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大數據下的社會信用體系建設

隨著我國國家治理和經濟發展對社會信用的需求日益強勁,我國需要建立大數據標準體系,利用互聯網和大數據等先進的技術手段,構建我國基于大數據的統一社會信用體系新標準。

 隨著大數據時代的來臨,建立全面統一的信用信息數據大平臺成為必然趨勢。大數據技術促進了海量的數據資源和信息技術的快速迭代更新,為社會信用體系建設的完善提供了充足的條件。

 去年6月24日,國務院辦公廳印發了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》,提出要建立大數據標準體系,加強和改進質量監管。這是順應大數據時代潮流,運用現代信息技術加強政府公共服務和市場監管,推動簡政放權和政府職能轉變的重要政策文件。

 根據我國統一的社會信用體系的建設要求,應利用互聯網和大數據等先進的技術手段,構建我國基于大數據的統一社會信用體系新標準。

 新標準采用全面的數據視圖,避免了傳統信用評價數據來源的單一性和局限性,使得信用評價更客觀。新標準包含了更加多維的信用數據信息內涵,通過對客戶的屬性、需求、行為等綜合信息的收集,構造全面的數據視圖。新標準還增加即時的行為模式分析(司法與生活)、豐富的社會評價(道德與心理)、必要的環境分析(行業與地域),以此構建立體動態的矩陣模型來針對受評主體的屬性、行為、需求三方面進行分析和預測。

 在新標準的評估中,財務信息不再是唯一的信用信息。信用主體的任何信息都是信用信息,如客戶屬性、網上交易記錄、網上信用評價、網上交易習慣、社交網絡信息、手機的使用情況和位置數據等。新標準的大量數據來源于市場主體產生的海量交易數據以及社交網絡產生的海量加護數據,這些數據是信息主體在經濟、社會活動中產生的數據,能夠保證真實地反映出客觀事實。新標準采用多維數據評議技術,從各個方面對信用主體進行信用畫像。新標準將大數據理論應用于信用的分析與管理,通過收集大體量的、多元化的、不同來源的異構數據,進而總結出受評主體在信用或其他特定行為習慣上所體現出的表現,從而直接對受評主體的行動特質做出預測。

 新標準與傳統征信的區別體現在以下幾個方面。一是新標準有著全新的邏輯思維,是我國的信用體系建設實現彎道超車的機會;二是新標準解決了傳統信用衡量方法的狹隘性問題,使得信用的評價更加全面和客觀;三是新標準體系不僅包括了金融經濟活動中的信用評級功能,還可應用于社會治理、行政監督、民生服務等諸多領域。新標準具有廣泛的用戶覆蓋率,能滿足統一社會信用體系建設的發展要求。

 加快社會信用體系建設是全面落實科學發展觀、構建社會主義和諧社會的重要基礎,是完善社會主義市場經濟體制、加強和創新社會治理的重要手段,對增強社會長遠誠信意識,營造優良信用環境,提升國家整體競爭力,促進社會發展與文明進步具有重要意義。建設全國統一的信用信息數據平臺是大數據時代社會信用體系建設的必然要求。

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